[发明专利]一种基于混合模型的小样本图像语义分割方法有效
| 申请号： | 202010323472.6 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111583284B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 叶齐祥;杨博宇;刘畅;万方;韩振军;焦建彬 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/194;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 范国锋;刘冬梅 |
| 地址： | 100049 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合模型的小样本图像语义分割方法、一种小样本图像语义分割装置及计算机可读存储介质，所述方法包括以下语义分割模型的训练步骤：步骤1，对有标注的支撑图像特征进行原型向量提取；步骤2，对无标注待分割的查询图像进行特征激活；步骤3，获得训练后的小样本语义分割模型。本发明所公开的语义分割方法降低了支撑图像的信息损失，提高了神经网络对查询图像的分割精度，改善了小样本语义分割中语义混叠的问题，对小样本学习、增量学习等有重要意义，对于自然场景图像、医学图像等领域的语义分割具有应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 模型 样本 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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