[发明专利]基于快速区域全卷积神经网络的牙齿比色检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010317099.3 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111652839A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 孙雨辰;陆瑛;郑荣裕;孙健康;杜越英 | 申请（专利权）人： | 上海市杨浦区市东医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 上海申浩律师事务所 31280 | 代理人： | 陆叶 |
| 地址： | 200438 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于快速区域全卷积神经网络的牙齿比色检测方法，其包括以下步骤：S1、利用数据信息采集系统对比色板牙齿库中每颗标准牙齿进行多次采样，以获得多个图谱数据构成牙齿比色板图库；S2、运用快速区域全卷积神经网络算法对比色板图库进行模型训练学习并建立标准模型库；S3、实时在线采集口腔患者的牙齿图像信息，与已训练完成的标准模型库进行分类输出，从而输出牙齿比色检测结果。本发明通过基于快速区域全卷积神经网络深度学习算法，建立标准牙齿比色板图库特性信息模型，从而实现对牙齿修复患者的快速、便捷、准确的牙齿比色检测目的，本发明的优点是：在线实时监测、简单便捷、高准确性、牙齿比色检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 快速 区域 卷积 神经网络 牙齿 比色 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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