[发明专利]一种基于不相干性联合字典学习的图像分类方法有效
| 申请号： | 202010316589.1 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111666967B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 李胜;马悦;何熊熊 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06F16/55;G06V10/772;G06V10/774 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于不相干性联合字典学习的图像分类方法，该方法为每类图像训练一个类字典，为所有图像训练一个共享字典，保证共享字典的低秩性来避免共享字典吸收类特征，在低秩共享字典和类字典间加入相干性约束项阻止共享特征出现在类字典中。本发明增加了训练字典的判别性，提升字典的稀疏表示能力，进一步提高了图像分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相干性 联合 字典 学习 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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