[发明专利]基于多模态融合和图注意力机制的高速交通流预测方法有效
| 申请号： | 202010315312.7 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111540199B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 阮涛;吴德兴;徐雷 | 申请（专利权）人： | 浙江省交通规划设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/017;G08G1/052;G08G1/065;G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态融合和图注意力机制的高速交通流预测方法，其通过融合高速公路的多模态数据，包括有龙门架卡口道路速度数据、收费站出入流量数据、路段车道信息等，对目标卡口路段的未来时间段交通流进行短时预测。本发明方法综合考虑交通流模型中的时间和空间特征，把多种因素通过编码方式进行融合，综合图注意力机制和空洞卷积等方法进行速度预测的模型构建，应用某高速公路路段实测数据构建模型并进行验证，预测结果和实测结果对比表面本研究提出的车速预测方法具有较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 融合 注意力 机制 高速 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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