[发明专利]一种基于深度学习的吸烟行为实时检测方法有效
| 申请号： | 202010314703.7 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111507416B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 莫益军;刘金阳 | 申请（专利权）人： | 湖北马斯特谱科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉泰山北斗专利代理事务所(特殊普通合伙) 42250 | 代理人： | 董佳佳 |
| 地址： | 436000 湖北省鄂州市梧桐湖新区凤*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明适用于人工智能和行为检测技术领域，提供一种基于深度学习的吸烟行为实时检测方法，本发明方法通过数据采集标准构建数据集，并构建了一套针对吸烟行为检测的吸烟卷积神经网络，本发明不仅能够推进深度学习在吸烟行为检测上的研究，而且具备良好的检测准确度，借助深度学习，它还具有很高的实时性和鲁棒性，能够适应应用场景的环境变化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 吸烟 行为 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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