[发明专利]一种基于Res2-UNeXt网络结构的细胞图像分割方法有效
| 申请号： | 202010300212.7 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111598892B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 产思贤;黄诚;丁维龙;白琮;陈胜勇 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/80;G06V10/26 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于Res2‑UNeXt网络结构的细胞图像分割方法，先对网络结构进行设计，根据细胞图像的特征，设计出合适且有效的网络；在U‑Net网络中加入了残差结构和多尺度卷积方法，分割过程为：利用训练图像的标签图来得出计算Loss所需的权值图；将原始的训练数据集输入进Res2‑NeXt网络，根据计算出的损失来更新网络的参数。不断迭代训练，直到网络预测的精度可以达到一个稳定的水平；利用已经训练好的网络来预测，输入新的数据就能得到一张细胞的分割图。本发明提出了一个多尺度的网络结构Res2‑UNeXt；能更好地获取粗粒度和细粒度的信息，从而提高了本方法分割的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 res2 unext 网络 结构 细胞 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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