[发明专利]一种基于深度学习的面板数字识别与按取方法在审
| 申请号： | 202010297742.0 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111428813A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 王安勇;裴亚东;魏巍;何性顺;李楠;张卫华;李小虎;田阳;郭骏;张震;焦育东;蔡建群 | 申请（专利权）人： | 西安近代化学研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/73 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 祁恒 |
| 地址： | 710065 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的面板数字识别与按取方法，把深度学习算法识别模型应用在机器人面板视频数字识别领域，提高了机器人工作效率与准确度。与常规方法模型相比，该方法识别准确率及效率较高，且不受光照强度、图像采集角度、数字本身的形状的影响，使得机器人对面板上的数字识别在不受光照强度等外界因素影响的同时，可以更加快速准确识别面板上的数字，进而高效采取其它相关动作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 面板 数字 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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