[发明专利]一种基于遥感图像的农作物病害识别方法在审

专利信息
申请号: 202010279954.6 申请日: 2020-04-10
公开(公告)号: CN111414894A 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 曹丽英;胡楠;于合龙;李东明;马丽;刘鹤 申请(专利权)人: 吉林农业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06Q50/02;G06T7/194;G06T7/62
代理公司: 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 代理人: 惠银银
地址: 130119 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了一种基于遥感图像的农作物病害识别方法,包括如下步骤:S1、基于YOLT模型实现遥感图像中农作物目标的检测;S2、基于检测结果在遥感图像中挖掘出该农作物目标对应的农作物图像区域,生成农作物图像;S3、基于热力图的病害图像去遮挡算法去除农作物图像内的农作物遮挡信息;S4、基于显著图的病害图像分割方法,利用显著图检测策略,获取农作物图像的显著图,将显著图作为掩码图像,对农作物图像进行复杂背景分割;S5、基于DSSD__Inception_V2_coco模型实现农作物图像中孔洞、斑点、害虫轨迹等的检测识别。本发明可以实现农作物病害的快速识别和统计分析。
搜索关键词: 一种 基于 遥感 图像 农作物 病害 识别 方法
【主权项】:
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