[发明专利]大数据环境下基于深度学习的AGC实时控制策略有效
| 申请号： | 202010275099.1 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111555363B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李滨;王靖德;邓有雄;黎智能;陈碧云;白晓清;李佩杰;祝云 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | H02J3/46 | 分类号： | H02J3/46;H02J3/24;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/2458;G06F17/18;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南宁图耀专利代理事务所(普通合伙) 45127 | 代理人： | 陈剑锋 |
| 地址： | 530000 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大数据环境下基于深度学习的AGC实时控制策略，其包括以下步骤：步骤1，生成优良的混合大数据控制数据集；步骤2，数据预处理；步骤3，使用长短期记忆网络进行AGC控制，进行模型构建，设置网络参数与函数选择，并进行网络的训练；步骤4，根据AGC的控制要求进行控制性能评估。本发明提出了通过深度网络学习多种控制策略离线混合控制得到的优秀控制数据集，来获得蕴藏在控制数据集中的，各个控制策略的优秀控制性能。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 环境 基于 深度 学习 agc 实时 控制 策略 | ||
【主权项】：
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