[发明专利]一种基于边缘增强的语义图像分割方法及系统有效
| 申请号： | 202010268199.1 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111462126B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 陈军;陈超;韩镇;万东帅;刘旷也;王晓芬;刘春雷 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于边缘增强的语义图像分割方法及系统，包括对输入图像进行预处理；建立边缘增强网络模型，包括轻量级边缘网络和深度语义网络；将预处理后图像输入轻量级边缘网络，利用空间注意力模块自适应地关注图像的局部边缘信息；分批次将预处理后图像输入深度语义网络，利用通道注意力模块优化深度网络不同阶段的输出；将所得特征进行级联降维，融合不同层次的特征信息，利用通道注意力模块优化；归一化得到边缘增强网络模型预测的图像分割结果；计算预测的分割图和给定的标准分割图的交叉熵损失和焦点损失，以分别监督轻量级边缘网络和深度语义网络的输出，使用随机梯度下降法更新边缘增强网络的模型参数，实现对输入图像的精确分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 增强 语义 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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