[发明专利]深度卷积神经网络的脑电信号情感识别方法有效
| 申请号： | 202010228240.2 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111709267B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 陈万忠;龚琳琳 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人： | 白冬冬 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种深度卷积神经网络的脑电信号情感识别方法，属于人机交互智能技术领域。本发明的目的是通过将深度卷积神经网络从输入的差分熵矩阵中学习其所携带的情感特征，以实现针对具体情感任务的分类准确率提升的深度卷积神经网络的脑电信号情感识别方法。本发明步骤是：采集脑电信号、数据预处理、构建差分熵矩阵、训练深度卷积神经网络模型、测试集的情感分类。本发明克服直接将情感脑电信号送入深度卷积神经网络模型中产生的复杂度高、分类准确率不够高的问题，提高了情感识别分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 卷积 神经网络 电信号 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学，未经吉林大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010228240.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
