[发明专利]一种基于证据理论融合量子网络的配网电压趋势预警方法有效
| 申请号： | 202010226541.1 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111445010B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 陈光宇;贺臻;张仰飞;郝思鹏;李干;黄良灿 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 上官凤栖 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于证据理论融合量子网络的配网电压趋势预警方法，包括如下步骤：S1、获得配电网历史数据；S2、对配电网历史数据进行预处理，划分为长期（年数据）、中期（季数据）、短期（周数据）训练集和测试集；S3、构建初始量子神经网络；S4、调整量子神经网络参数，训练量子神经网络模型；S5、对神经网络进行测试，结合线路实际情况，修正电压趋势预测结果；S6、DS证据理论融合完善量子神经网络的电压趋势预测功能；S7、实现电压异常预警功能。本发明能够提供配网电压异常的主动防治新方法，提高配电网供电质量及电网运行经济性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 证据 理论 融合 量子 网络 电压 趋势 预警 方法 | ||
【主权项】：
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