[发明专利]一种基于特征融合的超声图像自动分类法有效
| 申请号： | 202010199592.X | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111428713B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 柳培忠;吕国荣;吴奕红;杨艺茹;杜永兆;郭明辉;庄加福;柳垚 | 申请（专利权）人： | 华侨大学;福建医科大学附属第二医院;泉州市华工智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/764;G06V10/774;G06T5/00;G06T5/50;G06T7/40;G06T7/62 |
| 代理公司： | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人： | 陈雪莹 |
| 地址： | 362000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了超声图像分类领域的一种基于特征融合的超声图像自动分类法，包括如下步骤：步骤S10、获取超声图像，对所述超声图像进行预处理并生成标准切面；步骤S20、提取所述标准切面中的图像特征；步骤S30、对所述图像特征进行归一化处理，得到特征向量；步骤S40、基于所述特征向量，利用SVM分类器对所述标准切面进行学习和分类。本发明的优点在于：极大的提升了超声图像标准切面分类的精度以及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 超声 图像 自动 分类法 | ||
【主权项】：
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