[发明专利]一种基于多相关滤波模型的长时目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202010198193.1 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111476819A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 甘玲;张敏 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/277;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多相关滤波模型的长时目标跟踪方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：S1：提取视频图像的HOG和HOI特征，训练长时相关滤波器；S2：跟踪过程中，利用长时相关滤波器与目标产生的最大响应值与检测阈值来判断目标跟踪是否发生失败，若目标跟踪成功，则采用MCCT算法中最优位移相关滤波器对目标的平移进行估计并得到目标的位置信息，若目标跟踪失败，激活在线检测器对目标重新定位并采用在线分类器SVM的检测结果作为目标的位置信息；S3：确定目标的平移位置后，再利用尺度相关滤波器确定该帧中目标的尺度；S4：最后在满足目标更新条件下对滤波器模型进行更新。本发明降低了时间开销，其性能具有优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多相 滤波 模型 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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