[发明专利]一种基于改进的多尺度小波熵数字信号调制识别方法有效
| 申请号： | 202010195282.0 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111444805B | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 叶方;张慧;孙骞;李一兵;田园;宋也 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/2411 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进的多尺度小波熵数字信号调制识别方法，在基于统计模式的识别方法框架下利用基于信号多尺度小波熵的特征提取方法得到最终代表信号的特征，然后利用极限学习机分类器进行分类，在信噪比为‑15dB时，平均识别率仍能达到90％以上。对于PSK类信号，得到描述其相位信息的相位函数，再次计算相位函数的多尺度小波熵特征，得到的信号特征更为稳定，相对于传统的特征，能够更好的区分PSK类信号；所提取的信号特征抗噪声性能好，即使在较低信噪比的情况下也能达到理想的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 尺度 小波熵 数字信号 调制 识别 方法 | ||
【主权项】：
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