[发明专利]实现领域自适应的方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202010187988.2 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111680697A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 田永鸿;张翀;李宗贤;叶齐祥 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种实现领域自适应的方法、装置、电子设备及介质。其中，在基于预设的第一神经网络模型，对样本图像进行至少两个样本图像特征提取后，可以利用至少两个样本图像特征，得到至少两个难度因子，该难度因子为样本图像特征与目标图像特征之间的特征距离，并利用至少两个难度因子，获取损失函数，进而根据该损失函数以及随机梯度下降法，实现目标领域自适应。通过应用本申请的技术方案，可以利用原有的样本图像数据中的图像特征生成对应的难度因子，并根据难度因子的不同进行对应强度的特征对齐。从而使得神经网络模型无法区分源域样本和目标域样本，进而达到覆盖源域和目标域的特征表示的目的。从而实现神经网络模型的领域自适应。 | ||
| 搜索关键词： | 实现 领域 自适应 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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