[发明专利]一种基于深度学习神经网络的喉部疾病诊断系统有效
| 申请号： | 202010183501.3 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111488912B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 赵雪岩;罗浩;刘绍宠;刘富豪;蒋宇辰;尹珅 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度学习神经网络的喉部疾病诊断系统，它属于人工智能与医疗诊断相结合的学科交叉领域。本发明解决了传统方法对喉镜图像的诊断效率以及诊断准确率低的问题。本发明搭建了喉部疾病诊断网络模型，搭建的喉部疾病诊断网络模型可以用于喉部疾病诊断的智能系统，从而更好地对喉镜图像进行诊断，帮助医生提升疾病的诊断效率和诊断准确率，降低漏诊和误诊率。本发明可以应用于喉镜图像的智能化检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 神经网络 喉部 疾病诊断 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学，未经哈尔滨工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010183501.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
