[发明专利]一种基于深度强化学习的电力系统的故障切除方法和系统有效
| 申请号： | 202010181770.6 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111478292B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 王新迎;李健;张东霞;刘威 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | H02H7/26 | 分类号： | H02H7/26 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度强化学习的电力系统的故障切除方法和系统，包括：根据电力系统当前故障切除时刻对应的状态信息确定电力系统当前故障切除时刻的最优故障切除动作；基于电力系统当前故障切除时刻的最优故障切除动作控制电力系统的运行。本发明提供的技术方案，提高了电力系统故障状态下控制策略的准确性，减少了电力系统的控制策略求解的计算量，实现了电力系统的安全稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 电力系统 故障 切除 方法 系统 | ||
【主权项】：
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