[发明专利]游戏付费预测方法、模型训练方法及装置在审
申请号: | 202010180136.0 | 申请日: | 2020-03-13 |
公开(公告)号: | CN111408143A | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 张建;鲁硕 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | A63F13/792 | 分类号: | A63F13/792;G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 吴迪 |
地址: | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请提供一种游戏付费预测方法、模型训练方法及装置,涉及数据预测技术领域。该方法包括:根据目标游戏的付费特征集合,采用第一决策树模型,得到目标游戏的第一预测付费特征;根据付费特征集合和第一预测付费特征,采用循环神经网络模型,得到目标游戏的第二预测付费特征;其中,预设循环神经网络模型用于确定付费特征集合和第一预测付费特征中,各类特征的局部特征注意力权重,并根据付费特征集合、第一预测付费特征和各类特征的局部特征注意力权重、得到第二预测付费特征;对第一预测付费特征和第二预测付费特征进行加权计算,得到目标游戏的付费预测结果。相对于现有技术,避免了模型构建的比较简单,导致预测不准确的问题。 | ||
搜索关键词: | 游戏 付费 预测 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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