[发明专利]基于深度学习的灌注桩识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010168720.4 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111428592A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 林志勇;谷雨;郭伟;汪燕青;钟冲;李世康;陈洪杰;高艳斌;孙立刚 | 申请（专利权）人： | 厦门路桥信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G08B21/18 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 崔建锋;陈文戎 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市软件园三期诚毅大街3*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的灌注桩识别方法、介质、设备及系统，其中方法包括：获取灌注桩历史图像，并对所述灌注桩历史图像进行标注，以生成训练集；根据所述训练集进行灌注桩识别模型的训练，以生成灌注桩识别模型；获取地铁保护范围内的现场图像，并将所述现场图像输入到所述灌注桩识别模型，以便通过所述灌注桩识别模型判断所述现场图像是否为灌注桩图像；能够对地铁保护范围内的灌注桩进行有效识别，降低地铁保护范围内灌注桩监控所需的人力物力资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 灌注 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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