[发明专利]一种结合多种网络的半监督冠状动脉分割系统及分割方法有效
| 申请号： | 202010160281.2 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111476796B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 赵凤军;张涵;朱元强;范思琪;任静芳;曹欣;彭进业;贺小伟;侯榆青 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T17/00;G06N20/00;G06N3/0464;G06N3/09;G06N3/088;G16H50/20;G16H30/20 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710127 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于医学图像处理、计算机辅助诊断技术领域，公开了一种结合多种网络的半监督冠状动脉分割系统及分割方法，在原始图像上，沿着坐标轴提取二维图像切片作为样本，构造训练数据集和测试数据集；构建卷积神经网络用于二维血管切片的识别；构建多尺度特征分解网络用于二维血管切片中冠状动脉血管的分割；设计结合监督学习和无监督学习的损失函数；将含有血管的切片作为输入训练多尺度特征分解网络，并对测试图像完成血管分割任务。本发明结合无标签数据进行半监督学习，降低了获取数据标签的难度，提高了分割精度；本发明实现了对冠状动脉血管的自动分割，具有精确、快速、无需人为干预、节约标签资源的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 多种 网络 监督 冠状动脉 分割 系统 方法 | ||
【主权项】：
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