[发明专利]文本分类模型的训练方法及装置、文本分类方法及装置有效
| 申请号： | 202010156375.2 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111382271B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 刘俊宏;马良庄;张望舒;温祖杰 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈婧玥;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种文本分类模型的训练方法，此方法包括：首先，获取N个原始文本和对应的N个文本类别标签，其中N为大于1的正整数；接着，对N个原始文本进行拼接，得到拼接文本；然后，分别对N个文本类别标签进行独热编码，得到N个类别标签向量；再接着，对N个类别标签向量进行平均处理，得到综合标签向量；再然后，将该拼接文本输入文本分类模型中，得到综合分类结果；再基于该综合分类结果和该综合标签向量，训练所述文本分类模型。此外，本说明书实施例还提供一种文本分类方法，此方法包括：获取待分类的目标文本，并对其复制得到N个目标文本，进行拼接后输入利用上述训练方法得到的文本分类模型中，得到目标文本的文本分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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