[发明专利]基于无监督学习的自干涉微环谐振腔传感分类识别方法有效
| 申请号： | 202010156313.1 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111523376B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 张昱路;卢瑾;任宏亮;邹长铃;乐孜纯 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/23213;G06F18/2413;G06F18/243;G06N3/088 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于无监督学习的自干涉型微环谐振腔传感分类识别方法，包括以下步骤：(1)初始测试数据采集；(2)对测试数据用主成分分析法PCA降维；(3)聚类算法分类，利用机器学习中的聚类算法，即对PCA降维后的归一化测试数据进行识别分类。本发明提供一种分类精度较高的基于无监督学习的自干涉型微环谐振腔传感分类识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 干涉 谐振腔 传感 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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