[发明专利]深度学习任务处理方法、图像识别任务处理方法和装置在审
| 申请号： | 202010155364.2 | 申请日： | 2020-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN111382791A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 朱禹轲;柏炎 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 何少岩 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种深度学习任务处理方法、图像识别任务处理方法和装置；其中，该深度学习任务处理方法包括：获取待处理对象，将待处理对象输入至预先训练完成的网络模型中，输出待处理对象对应的特征数据；基于特征数据，完成预设的深度学习任务；其中，网络模型根据第一样本特征和第二样本特征训练得到；预设的训练样本输入至网络模型后，网络模型输出第一样本特征；第一样本特征经预设的映射矩阵映射后，得到第二样本特征；映射矩阵根据第一样本特征对应的训练样本的类别标签和预设的目标类别确定。该方式可以在特征归一化的情况下，实现在特征层面的数据增强。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 任务 处理 方法 图像 识别 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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