[发明专利]深度学习网络的训练方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010146486.5 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111325281B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 刘旭;杨龙;彭端;赵凌云 | 申请（专利权）人： | 新希望六和股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 卢晓霞 |
| 地址： | 621000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种深度学习网络的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：加载训练图像和标记图像；所述标记图像为对所述训练图像中的特征物进行标记后得到的；按照预先设定的块尺寸，对所述训练图像进行块分割，得到多个图像块；在对所述多个图像块进行特征提取处理之后，对处理后的多个图像块和所述标记图像进行映射处理；对映射处理后的图像块和标记图像进行参数调整学习，得到所述深度学习网络的参数。采用本方法能够在保证识别结果准确性的情况下，能提高训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 网络 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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