[发明专利]一种利用合成训练图片识别广告机边框的方法在审
| 申请号： | 202010144748.4 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113362353A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈岩;刘杨;李明博 | 申请（专利权）人： | 上海分众软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T5/00;G06T17/00;G06T15/00;G06T15/04 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 200050 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用合成训练图片识别广告机边框的方法，包括：使用Blender建立素材的3D模型，导入到Unity中进行渲染和图片生成，在生成图片的同时生成图片的标注信息；通过深度学习算法识别图片中的广告机边框，将其中播放的广告画面提取出来，并通过投影变换，消除广告图像的形变。本发明采用批量的合成图片来训练深度学习模型，不需要人工标注，节省了大量时间和人力成本，使用合成图片可以保证生成的数据标注是没有误差的；用深度学习模型检测出图片中的广告机边框，将其中的广告图片取出并矫正，排除了环境以及拍摄形变带来的干扰，提高了广告验刊的准确度；极大减小了图像之间的误差，使得广告验刊的准确度大幅提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 合成 训练 图片 识别 广告 边框 方法 | ||
【主权项】：
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