[发明专利]一种基于剪切波弹性成像超声组学深度分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010143351.3 申请日: 2020-03-04
公开(公告)号: CN111275706B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 阮思敏;王伟;陈立达;胡航通;李薇;黄漾;谢晓燕;吕明德;匡铭 申请(专利权)人: 中山大学附属第一医院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/08;G06N3/0464
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;吴落
地址: 510030 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于剪切波弹性成像超声组学深度分析方法及系统,所述方法包括:针对不同疾病,利用超声医学声学经验获取标准化剪切波弹性图像;针对相应疾病模型,利用剪切波图像获取所在器官相应弹性超声组学数据;将所述弹性超声组学数据输入训练好的深度学习网络,并根据所述弹性超声组学数据调整神经元的连接权重、配比卷积和池化层,得到调整后的弹性超声组学数据,通过深度学习获取每个病变的分类评分;基于患者临床信息,检验指标,对结果深度学习弹性分类评分,通过机器学习分析,构建深度分析决策系统。本发明能够提高边界数据获取的可重复性及图像分析的适应性,并构建深度分析决策系统提高辅助分析结果的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 剪切 弹性 成像 超声 深度 分析 方法 系统
【主权项】:
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