[发明专利]一种基于剪切波弹性成像超声组学深度分析方法及系统有效
申请号: | 202010143351.3 | 申请日: | 2020-03-04 |
公开(公告)号: | CN111275706B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 阮思敏;王伟;陈立达;胡航通;李薇;黄漾;谢晓燕;吕明德;匡铭 | 申请(专利权)人: | 中山大学附属第一医院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/0464 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 陈旭红;吴落 |
地址: | 510030 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于剪切波弹性成像超声组学深度分析方法及系统,所述方法包括:针对不同疾病,利用超声医学声学经验获取标准化剪切波弹性图像;针对相应疾病模型,利用剪切波图像获取所在器官相应弹性超声组学数据;将所述弹性超声组学数据输入训练好的深度学习网络,并根据所述弹性超声组学数据调整神经元的连接权重、配比卷积和池化层,得到调整后的弹性超声组学数据,通过深度学习获取每个病变的分类评分;基于患者临床信息,检验指标,对结果深度学习弹性分类评分,通过机器学习分析,构建深度分析决策系统。本发明能够提高边界数据获取的可重复性及图像分析的适应性,并构建深度分析决策系统提高辅助分析结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 剪切 弹性 成像 超声 深度 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
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