[发明专利]基于深度学习的信息分类方法及相关设备在审
| 申请号： | 202010142300.9 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111428028A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 金美芝 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的信息分类方法及相关设备，包括：获取待识别信息的数据数量，根据数据数量确定待识别信息的聚类方式，应用聚类方式对待识别信息进行预处理，得到预分类数据；对预分类数据进行词向量转换，得到预分类数据的词向量；将预分类数据的词向量入参到深度学习模型中进行文本特征提取，得到多个文本特征；对各文本特征进行分类，得到文本特征的分类结果；应用投票机制对分类结果进行打分，根据打分结果确定待识别信息的分类标签。本申请有效的解决数据不均衡的问题导致通过应用深度学习模型进行文本特征提取时无法得到准确反映出原始信息的内容的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 信息 分类 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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