[发明专利]基于深度学习的头部低剂量CT图像钙化点保留方法有效
申请号: | 202010142001.5 | 申请日: | 2020-03-04 |
公开(公告)号: | CN111369463B | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 叶宏伟;任艳君 | 申请(专利权)人: | 浙江明峰智能医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/10;G06N3/08 |
代理公司: | 绍兴市越兴专利事务所(普通合伙) 33220 | 代理人: | 蒋卫东 |
地址: | 311100 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于深度学习的头部低剂量CT图像钙化点保留方法,涉及CT图像处理技术领域,主要包括头部低剂量CT图像降噪和降噪后的头部CT图像钙化点恢复。在头部低剂量CT图像降噪后,虽然图像的噪声水平得到降低,但是也同时减弱或者消除了和噪声点十分相似的钙化点。由于头部钙化点是医生诊断的重要依据之一,因此非常有必要在降低头部低剂量CT图像噪声水平的同时保留钙化点。本发明将深度学习方法运用于头部低剂量CT图像钙化点保留中,不仅可以去除头部低剂量CT图像上的噪声和伪影,还可以保留和噪声十分相似的钙化点,即在提高头部CT图像质量的同时保留图像中的关键特征,有助于医生诊断。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 头部 剂量 ct 图像 钙化 保留 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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