[发明专利]一种基于分割的多尺度特征金字塔文本检测方法有效
| 申请号： | 202010138891.2 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111461114B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 高学;韩思怡 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/146;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分割的多尺度特征金字塔文本检测方法，包括获取数据；构建金字塔特征提取模型，从获取数据中提取特征；对输入数据进行采样，得到不同尺度的输入图像，然后分别输入金字塔特征提取模型，提取文本特征，再通过多尺度检测网络对不同尺度输入图像的文本特征进行融合，处理后得到特征图，并进行预测；对预测的结果进行处理，得到文本区域的轮廓边界线。本发明具有较强鲁棒性，可以直接应用于自然场景下任意形状的文本检测，实现较高准确率、召回率和F值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分割 尺度 特征 金字塔 文本 检测 方法 | ||
【主权项】：
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