[发明专利]适用于低资源嵌入式芯片的CNN网络的加速设计方法在审
| 申请号： | 202010125198.1 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111340224A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 葛益军 | 申请（专利权）人： | 杭州雄迈集成电路技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F13/28;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 311400 浙江省杭州市富阳*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于低资源嵌入式芯片的CNN网络的加速设计方法，涉及神经网络深度学习技术领域。本发明包括如下步骤：对卷积/池化运算的计算方向进行重新的设计，采用以通道方向优先的计算顺序；对CNN网络中卷积/池化层的空间分配和计算流程进行优化；利用Neon指令集来提升计算性能。本发明充分利用现有嵌入式芯片中所普遍存在的DMA、SRAM、Neon等资源，通过对CNN网络中卷积单元和池化单元的计算步骤进行优化编排和SRAM空间重复利用，将数据搬移和数值计算分离，用DMA来搬数据，用Neon来实现数值计算，中间结果不写DDR等手段，实现在低资源的嵌入式芯片中可以更快更高效的运行CNN网络的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 资源 嵌入式 芯片 cnn 网络 加速 设计 方法 | ||
【主权项】：
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