[发明专利]基于卷积神经网络的身份识别方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202010123427.6 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111310703B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 徐东星 | 申请（专利权）人： | 深圳市巨星网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/56;G06V10/26;G06V10/82;G06T7/11;G06F16/532;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人： | 苗广冬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区沙头街道下*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的身份识别方法、装置、设备及存储介质，涉及图像识别技术领域，该方法的步骤包括：通过图像采集设备采集待识别犬只的头部图像，对所述头部图像进行图像提取，得到所述头部图像中的脸部图像和鼻部图像；将所述脸部图像和鼻部图像输入图像系统的卷积神经网络中，得到所述待识别犬只的识别特征数据；将所述识别特征数据与所述图像系统数据库中的识别特征数据进行数据匹配，以识别所述待识别犬只的身份。本发明实现了图像系统通过采集待识别犬只的头部图像，提取得到脸部图像和鼻部图像，将脸部图像和鼻部图像输入卷积神经网络，得到识别特征数据，与数据库中的识别特征数据进行匹配，从而自动化地完成了身份识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 身份 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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