[发明专利]一种基于深度学习技术的巡检作业评价方法在审
| 申请号： | 202010120499.5 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111325167A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 顾小山;倪建军;王建辉;周斌;郭延安;陈敏俊;黄凌云;高健;高原;高翔;李枫 | 申请（专利权）人： | 中国铁路上海局集团有限公司南京动车段 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习技术的巡检作业评价方法，利用巡检仪采集设备，对巡检作业现场目标对象进行拍照，然后利用基于深度学习的图像比对服务模型自动对拍摄的巡检作业图片进行分析和比对，反馈确认作业质量，从而实现作业过程质量的评价。本发明通过利用巡检仪采集设备，对巡检作业现场关键部位和关键点进行拍照，基于深度学习的图像比对服务模型自动对拍摄的巡检作业图片进行分析和评分，反馈确认作业质量，从而实现作业过程质量的初步评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 巡检 作业 评价 方法 | ||
【主权项】：
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