[发明专利]一种基于空洞卷积的自适应感受野人群密度估计方法在审
| 申请号： | 202010113227.2 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111488794A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 邹腊梅;俞天敏;车鑫;李长峰;乔森;聂士伟;钟胜;杨卫东 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空洞卷积的自适应感受野人群密度估计方法，属于计算机视觉领域，该方法包括：对原始数据集图像和人群密度图进行切分，得到图像块和人群密度图块；构建自适应感受野人群密度估计网络并进行训练；该模型包括空洞卷积模块和分类模块；分类模块，对切分后的图像块进行分类；空洞卷积模块，根据分类模块输出的图像块类别，自适应选择对应感受野的空洞卷积子网络，对切分后的图像块进行特征提取，得到人群密度图；将待预测图片输入训练好的自适应感受野人群密度估计模型，得到人群密度估计结果。本发明方法能够自适应选择对应感受野的空洞卷积子网络进行人群密度估计，解决了透视畸变的问题，从而提高了人群密度估计的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空洞 卷积 自适应 感受 野人 密度 估计 方法 | ||
【主权项】：
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