[发明专利]基于深度学习的环境监测数据质量控制方法在审
| 申请号： | 202010110924.2 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111340095A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 谢国锦;谢国宇;刘仲阳 | 申请（专利权）人： | 谢国宇;刘仲阳 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01H17/00;G01N15/06;G01N33/00;G01N33/18 |
| 代理公司： | 重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙) 50236 | 代理人： | 安莉 |
| 地址： | 610200 四川省成都市双流区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于深度学习的环境监测数据质量控制方法，包括以下步骤:S1.分析各监测数据之间的关系A、监测数据和污染区域非监测数据之间的关系B，根据分析出的关系A和/或关系B建立数据链；数据链中的数据为原始数据，原始数据包括监测数据和非监测数据；S2.通过原始数据，推导出质控参考数据；S3.将原始数据和质控参考数据使用深度学习的方式进行训练，得出数据质量评价模型；本发明可以实现在后续的环境污染分析中，选用正确率较高、偏离率较小的监测数据来进行分析，使监测数据对后续的环境污染分析有更好的指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 环境监测 数据 质量 控制 方法 | ||
【主权项】：
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