[发明专利]基于深度学习及多视角的CIM井盖状态视觉检测系统有效
| 申请号： | 202010109313.6 | 申请日： | 2020-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN111339905B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 杨丽纳;李咚;周嵘;尚宇;刘楚然;江歌;于春平 | 申请（专利权）人： | 郑州铁路职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06V10/774 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 董晓勇 |
| 地址： | 451460 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习及多视角的CIM井盖状态视觉检测系统，该系统基于井盖城市信息模型MCCIM实现井盖状态视觉检测，井盖城市信息模型MCCIM包括井盖的地理位置信息、井盖状态、井盖属性信息、附近交通灯信号地理位置信息，该系统包括感知单元、透视变换单元、井盖定位单元、井盖状态判断单元、交通灯控制单元、可视化管理管单元。利用本发明，在井盖状态检测中，降低了系统所需成本，提高了井盖状态判断准确率，通过对井盖缺失或移位的道路附近的交通信号灯进行控制，提高了城市交通的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 视角 cim 井盖 状态 视觉 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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