[发明专利]基于双层强化学习的多能园区调度方法及系统在审
| 申请号： | 202010108574.6 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111181201A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 聂欢欢;吴涵;张明龙;刘冰倩;王健;陈颖;张家琦 | 申请（专利权）人： | 清华大学;国网福建省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H02J3/46 | 分类号： | H02J3/46;H02J3/32;H02J3/38 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨明月 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供的基于双层强化学习的多能园区调度方法及系统，包括获取综合能源系统中的调度可控对象，即源侧单元、负荷侧单元、能量转化单元与存储单元；构建双层优化决策模型，包括上层强化学习子模型和下层混合整数线性规划子模型；上层强化学习子模型获取存储单元在当前时刻的状态变量信息下的动作变量信息，并传输至下层混合整数线性规划子模型；下层混合整数线性规划子模型获取对应的奖励变量和存储单元在下一时刻的状态变量信息，并反馈至上层强化学习子模型；迭代执行上述步骤直至调度结束。本发明实施例通过数据驱动的强化学习方法，仅需根据当前状态进行决策，而无需对未来信息的预测，决策时效性高、决策效果优，能实现实时趋优决策。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双层 强化 学习 多能 调度 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学;国网福建省电力有限公司电力科学研究院，未经清华大学;国网福建省电力有限公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010108574.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
