[发明专利]深度迁移学习方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010103333.2 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN113344016A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 汤前进;吕旭涛 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种深度迁移学习方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取带有类别标签的源域数据集，将所述源域数据集划分为多个子源域数据集，利用每个所述子源域数据集训练得到对应的候选预训练模型；获取带有类别标签的目标域数据集，计算所述目标域数据集与每个所述子源域数据集之间的相似度；根据所述目标域数据集与每个所述子源域数据集之间的相似度，从所述候选预训练模型中选取出目标预训练模型；利用所述目标域数据集对所述目标预训练模型进行精调，得到所述目标域数据集的最佳分类模型。本申请实施例有利于避免迁移学习过程中出现负迁移的状况，从而提高迁移学习的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 迁移 学习方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳云天励飞技术有限公司，未经深圳云天励飞技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010103333.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
