[发明专利]一种基于自适应多模更新策略的目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010099786.2 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111161324B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 安志勇;刘克伟;原达;谢青松 | 申请（专利权）人： | 山东工商学院 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 北京国电智臻知识产权代理事务所(普通合伙) 11580 | 代理人： | 齐智征 |
| 地址： | 264000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于自适应多模更新策略的目标跟踪方法，属于计算机视觉领域，在遮挡情况下可提高的目标跟踪性能。本发明的实现步骤如下：(1)读取初始帧；(2)初始化跟踪滤波器、初始帧置信度和局部极大置信度模板；(3)读取下一帧并预测被跟踪目标的位置；(4)计算该帧置信度及设置局部极大置信度模板；(5)从第4帧开始判断是否出现遮挡；(6)根据遮挡自适应设置各模板的学习率，然后将历史模板、当前帧滤波器和局部极大置信度模板根据相应的学习率融合为新的跟踪模板；(7)循环执行(3)～(6)直至跟踪结束。本发明提出了基于历史模板、当前帧滤波器和局部极大置信度模板的自适应融合方法，有效提高了遮挡环境下目标跟踪的鲁棒性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 更新 策略 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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