[发明专利]一种基于深度学习的双通道声源定位方法有效

专利信息
申请号: 202010099231.8 申请日: 2020-02-18
公开(公告)号: CN111239686B 公开(公告)日: 2021-12-21
发明(设计)人: 李军锋;程龙彪;夏日升;颜永红 申请(专利权)人: 中国科学院声学研究所
主分类号: G01S5/20 分类号: G01S5/20;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的双通道声源定位方法,包括:对左通道和右通道的麦克风拾取数据分别进行分帧、加窗和傅里叶变换,得到第一通道和第二通道的时频域拾取信号;利用深度学习从时频域拾取信号和其对应的时频域直达声信号中估计出相位敏感掩蔽,利用相位敏感掩蔽指导声源方向信息的估计,利用相位敏感掩蔽计算方向信息估计的准确性,利用深度学习从估计的方向信息和方向信息估计准确性中获得方向信息增强值,利用增强后的方向信息与方向信息估计的准确性构建加权直方图,最终选取直方图峰值所对应的方向作为声源方向。本发明从双通道麦克风拾取数据中估计出声源的方向,充分利用神经网络的泛化能力,对噪声混响环境具有更好的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 双通道 声源 定位 方法
【主权项】:
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