[发明专利]一种基于集成深度网络的火焰检测识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010095917.X | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111310662B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 高尚兵;陈浩霖;相林;黄子赫;蔡创新;李文婷;汪长春;李凤;丁海林;袁涛;邱千禧;乔德金 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 223400 江苏省淮*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成深度网络的火焰检测识别方法及系统，适用于对视频中的火焰实时检测识别。该方法通过公开的火焰视频数据，对U‑net和Resnet‑50网络进行训练，得到用于检测识别视频帧图像中火焰区域的模型；然后对摄像机获取的视频帧图像使用U‑net模型得到火焰候选区域，将火焰候选区域利用邻域分割法得到火焰候选目标；再利用Resnet‑50模型对火焰候选目标进一步识别，按照识别置信度进行删除操作得到火焰目标；最后记录并标记火焰目标在原视频帧中的位置。当视频流同一位置持续监测到火焰目标时，发出火焰警报。本发明可用于检测并识别视频中的火焰及其位置，识别率达到91.08％，火焰检测识别速度保持在25‑31帧/s，且对灯光和小目标具有较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 深度 网络 火焰 检测 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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