[发明专利]基于混合智能的话题表示模型构建方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010093291.9 申请日: 2020-02-14
公开(公告)号: CN111339762B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 韩伟红;李树栋;田志宏;方滨兴;殷丽华;王乐;顾钊铨;仇晶;李默涵 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: G06F40/258 分类号: G06F40/258;G06F40/284;G06F16/35
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 郑浦娟
地址: 510006 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于混合智能的话题表示模型构建方法及装置,包括先通过LDA模型获得用户文档集合D的文档‑话题矩阵和话题‑词项矩阵;然后计算D中的第j个词项Wj的外部权重和人工调整权重;对于话题θi下的文档集合D(θi),计算其中的词项Wj的内部权重;再根据外部权重、人工权重和内部权重计算在话题θi中的词项Wj的综合权重;根据话题‑词项矩阵,通过LDA模型得到话题θi对应的LDA模型;根据词项Wj的综合权重得到话题θi对应的词项分布敏感的话题表示模型;结合话题θi的LDA模型和词项分布敏感的话题表示模型生成最终的基于词项分布敏感的LDA话题表示模型。本发明能够选取具有更好区分性词项来代表话题,且有效结合了机器智能和人类智能,得到的话题表示模型精确度更高。
搜索关键词: 基于 混合 智能 话题 表示 模型 构建 方法 装置
【主权项】:
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