[发明专利]使用机器学习来表征在引用图形上应用的参考关系在审
| 申请号： | 202010087706.1 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN111552766A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | B·布尔;A·希克斯;S·R·卡里尔;D·S·曼斯朱 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;姚杰 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了使用机器学习进行文档分析的技术。接收对索引文档的选择，并标识参考该索引文档的多个文档。对于该多个文档中的每个相应文档，提取该相应文档的相应部分，其中该相应部分参考该索引文档；以及为该相应部分生成相应向量表示。通过使用经训练的分类器处理该向量表示，基于该多个文档中的每个文档如何与该索引文档相关，为该多个文档生成多个分组。最后，连同该索引文档，至少提供该多个分组的指示。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 表征 引用 图形 应用 参考 关系 | ||
【主权项】：
暂无信息
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