[发明专利]移动终端位置追踪的机器学习模型、方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010076652.9 | 申请日： | 2020-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN111372190B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 高跃 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | H04W4/021 | 分类号： | H04W4/021;H04W4/029;H04W4/33;H04W64/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人： | 孙磊;寿宁 |
| 地址： | 518055 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 移动终端位置追踪的机器学习模型、方法、设备及存储介质。本发明涉及一种通信方法、设备及存储介质，该方法包括：接收用户端的当前时隙的通信信号；根据预先训练得到的机器学习模型，对所述当前时隙的通信信号的参数进行处理以预测在下一时隙的所述用户端的移动；其中，所述机器学习模型的训练过程包括：获取通信观测数据；从所述通信观测数据之中，确定多个数据线，每个所述数据线包含出发点信息、目标点信息、以及所述出发点和所述目标点之间的运动方向标签；将所述多个数据线作为训练集进行训练。利用本发明能够提高预测用户移动的精度，减少通信中的中断情况。 | ||
| 搜索关键词： | 移动 终端 位置 追踪 机器 学习 模型 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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