[发明专利]一种基于子图划分的图半监督学习的分布式实现方法在审
申请号: | 202010068356.4 | 申请日: | 2020-01-21 |
公开(公告)号: | CN111275201A | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 蒋俊正;黄炟鑫;冯海荣;卢军志;池源 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06K9/62 |
代理公司: | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人: | 刘梅芳 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于子图划分的图半监督学习的分布式实现方法,其特征在于,包括如下步骤:1)构建图;2)优化问题建模;3)子图划分与优化问题分解;4)子问题求解与解的拼接;5)迭代求解;6)分布式求解。这种方法计算时间短、且计算所用数据的获取速度快,在大规模的数据下所获得的计算结果与集中式结果一致。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 划分 监督 学习 分布式 实现 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学,未经桂林电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010068356.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。