[发明专利]基于视觉注意的显著区域检测方法及装置有效
| 申请号： | 202010065654.8 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111242941B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 杨剑;沈阳;史玉回 | 申请（专利权）人： | 南方科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 洪铭福 |
| 地址： | 518055 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于视觉注意的显著区域检测方法及装置。涉及计算机软件领域，其中，方法通过对输入场景进行超像素分割得到多个超像素，利用头脑风暴优化算法进行显著性评估，选取并计算超像素的显著度，并根据显著度进行超像素分类，根据分类结果选择新的超像素进行显著性评估，迭代多次直至达到终止条件，生成输入场景的显著图。利用头脑凤白优化算法的聚类特征，在迭代过程中引导显著区域的搜索向显著区域收敛，不需要遍历图像或场景的全部区域，选取部分超像素进行显著性评估，最终输出的非完整的显著图，充分模拟人类的视觉注意机制，实现自下而上的显著区域检测，快速定位输入场景中的显著区域。可广泛应用于视觉检测领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 注意 显著 区域 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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