[发明专利]一种基于深度学习的智能工具管理方法在审
| 申请号： | 202010062048.0 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111259893A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 柳潆林 | 申请（专利权）人： | 柳潆林 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张利明 |
| 地址： | 150000 黑龙江省哈尔*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的智能工具管理方法，属于机器视觉技术领域。本发明解决了现有工具管理存在效率低，人力资源浪费的问题。本发明针对多个工具箱及工具箱内的工具进行标号，所述多个工具箱内均设置有多个类型相同或不同的工具，所述工具箱内每个工具均有固定的位置；且每个工具箱内的所有工具的标号均与工具箱的标号相同；采集待检测的工具箱的内部图像，利用图像识别的方法对待检测的工具箱的内部图像进行识别，获取待检测的工具箱内缺失的工具的标号、类型及缺失工具在工具箱内的位置；将获取的待检测的工具箱内缺失的工具的标号、类型及缺失工具在工具箱内的位置信息存储至MySQL数据库中，利用MySQL数据库对工具进行智能管理。本发明适用于工具管理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 智能 工具 管理 方法 | ||
【主权项】：
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