[发明专利]基于深度学习的电力系统谐波检测装置及方法有效
| 申请号： | 202010059385.4 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111157790B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 樊丽娟;严喜林;吴健颖;国建宝 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 |
| 主分类号： | G01R23/16 | 分类号： | G01R23/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 邓潮彬;黄培智 |
| 地址： | 510663 广东省广州市萝岗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的电力系统谐波检测装置及方法，涉及电力系统技术领域，包括样本数字量采集设备、数据处理模块、自主学习模块、数据计算模块、电网谐波数据储存模块、电网谐波信息输出模块。本发明的有益效果是：通过使用样本数字量采集设备获取电网的数字量信息，减少延时和丢包问题，样本时间实时性提高，抗干扰能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 电力系统 谐波 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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