[发明专利]基于深度学习的车流量的评估方法在审
| 申请号： | 202010057921.7 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111222491A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 程陈;孙伟;余盖青;雷文洁;秦泽慧 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 成秋丽 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的车流量评估系统及其评估方法，属于车流量评估技术领域。本发明先对视频数据进行预处理；然后，提取特征图像序列，构建初始训练样本集，并对其进行数据增量，形成最终样本集；接着，将部分最终样本集载入构建的卷积神经网络模型中进行迭代训练，得到最终分类模型；最后，载入最终样本集的剩余样本到模型中，从而获得预测路段在一定时间内的车流总数。本发明与现有技术相比，创造性的提出先放缩特征图像中车辆正投影面积来计算实际车辆的正投影面积再通过其与单个车体平均正投影面积的比值来估算特征图像中车辆数，最后统计得出整个特征图像序列中的车辆总数，为准确检测车流量提供了一套值得借鉴的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 车流量 评估 方法 | ||
【主权项】：
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