[发明专利]一种基于视觉相关判别网络的室外场景安全监控方法在审
| 申请号： | 202010056857.0 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111259819A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 黄其湘;谢胜利 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 李庆伟 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 为了解决现有技术推断真实场景困难而导致的场景推断结果不准确的问题，本发明提供一种基于视觉相关判别网络的室外场景安全监控方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：采集室外不同场景的图片；S2：基于Yolov3网络搭建深度学习网络；S3：根据YOLO3采用K‑means聚类得到先验框的尺寸；S4.得到训练后的数据集；S5.把S4步骤获得的经过训练的数据集进行视觉相关网络VD‑Net进行判别训练，得到图像判别结果；S6、根据S5步骤所获得的图像判别结果，利用场景真实语义的符合度进行对比，判断是否真正获取了场景的真实内容。本发明具有识别准确率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 相关 判别 网络 室外 场景 安全 监控 方法 | ||
【主权项】：
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